公司将玩家与最适合他们技能水平的教练相匹配

2019-03-02 00:55:00
hjcadmin
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  但是,尽管人类教练能够回答详细的问题,但他们通常无法获得详细的统计数据或先进的数字计算工具。而且,由于每小时收费可能高达150美元,人工指导可能很快就会变得昂贵起来。

  相比之下,AI能够基于玩家在游戏中创造的海量数据提供详细的、个性化的见解。从本质上说,这些工具收集了大量信息,并将其提炼成玩家可以进行的可操作调整,从而提高获胜的几率。

  由埃隆•马斯克联合创立的非营利人工智能研究机构OpenAI,在MOBA Dota 2中创造出了与人类玩家竞争的机器人。虽然机器人输了,但在前20-35分钟的两场比赛中,它们都表现出很大的获胜几率。如果OpenAI的软件能开发类似于像深蓝这样的国际象棋电脑,那么用不了多久它就能击败世界冠军。

  职业运动员对人工智能的力量并不陌生。无论是帮助投手完美投球的电脑视觉工具,还是预测足球运动员何时有受伤风险的机器学习平台,人工智能都在赋予运动员达到超乎想象表现水平的力量。

  但是对于职业游戏玩家呢?虽然观赏赛事还没有职业橄榄球或足球那么受欢迎,但电子竞技行业预计到2020年将在美国创造16.5亿美元的收入。在媒体行业增长最快的领域之一,受利润丰厚的驱逐,精英玩家们自然会在想方设法地寻找优势。

  随着时间的推移,电子竞技的受众越来越多,广告收入也越来越高。对于精英玩家来说,随着像Dota 2这样的MOBA在越来越喜欢看别人玩电子游戏的年轻一代中变得越来越受欢迎,高性能的要求只会继续增加。

  与此同时,其他人工智能工具也在预测游戏结果,让玩家看到不同的策略可能会如何改变游戏的最终结果。隆德大学(Lund University) 2016年发表的《通过检测的电子竞技分析》(Esports Analytics Through meet Detection)论文探讨了如何通过机器学习跟踪玩家和团队的游戏行为,来预测哪个团队最有可能成为领先者。

  Gamer Sensei是一个将玩家与各大电子竞技游戏的认证在线教练连接起来的平台,自2016年以来筹集了超过600万美元。通过复杂的配对算法,公司将玩家与最适合他们技能水平的教练相匹配。

  实际上,这些机器学习算法让玩家能够获得复杂的数据洞察,就像主要运动队用来构建名册的棒球統計學工具一样。

  如果你想了解AI工具在提高游戏性能方面能提供什么,你只需要看看AI机器人在与人类玩家竞争时的表现就能找到答案。

  我们只是触及了AI能够改善高端玩家表现的皮毛。随着开发者和游戏玩家都被激励去开发新的、创造性的优化游戏玩法的解决方案,我们期待在未来几年看到更强大、更有效的分析工具。

  简而言之,如今的电子竞技玩家是迄今为止最聪明、速度最快、效率最高的玩家——而且他们只会变得越来越聪明。返回搜狐,查看更多

  越来越多的玩家开始使用最先进的AI技术进行深入的游戏分析、精细的预测和个性化的推荐——就像他们的专业体育同行一样。

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